TensorFlow训练MNIST时输出的1875数值来源与含义问询

• 数值来源
  你提供的代码调用model.fit()时没有手动指定batch_size（批大小）参数，TensorFlow Keras中该参数的默认值为32。已知MNIST训练集总共有60000张样本，用总样本数除以批大小计算可得：60000 ÷ 32 = 1875，和日志中的数值完全匹配。
  如果手动指定了batch_size参数，该数值也会对应变化，比如设置batch_size=64时，单轮训练的步数就会变为60000 ÷ 64 ≈ 938。
• 具体含义
  该数值代表单轮（Epoch）训练的总迭代步数。每一步迭代都会处理1个包含32张图片的批次，依次完成前向推理、损失计算、反向传播更新参数的完整流程。当1875步全部跑完时，就代表60000张训练图片已经全部被模型学习过一次，当前轮次的训练完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Milind