使用列表名称批量替换多个DataFrame第一列列名的实现方法

批量实现代码 #

你可以把待处理的DataFrame按name_list的对应顺序存入列表，通过遍历批量完成替换，无需手动逐个修改：

import pandas as pd

# 你已有的原始数据
name_list = ['a', 'b', 'c']
df1 = pd.DataFrame({'k': [12,13], 'l': [13,14], 'm': [14,15]})
df2 = pd.DataFrame({'o': [10,15], 'p': [11,16], 'q': [12,17]})
df3 = pd.DataFrame({'r': [1,3], 's': [3,4], 't': [4,5]})

# 按name_list的对应顺序整理df列表
df_list = [df1, df2, df3]

# 批量替换第一列列名（会直接修改原df）
for df, new_name in zip(df_list, name_list):
    df.columns.values[0] = new_name

可选：不修改原始DataFrame的方案 #

如果需要保留原始数据，可使用rename方法生成新的DataFrame副本：

new_df_list = []
for df, new_name in zip(df_list, name_list):
    modified_df = df.rename(columns={df.columns[0]: new_name})
    new_df_list.append(modified_df)

修改后的结果按顺序存在new_df_list中，原df1/df2/df3不会发生变化。

运行完成后输出对应DataFrame即可得到你需要的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laz