为什么Windows 7无AVX无GPU设备安装TensorFlow总是失败？

核心问题定位 #

• 你选择的TensorFlow 1.5.0、1.11.0确实是官方最后几个不强制要求AVX指令集的版本，报错不是AVX不兼容导致，错误码指向VC++运行时依赖缺失
• Win7系统默认没有安装TensorFlow 1.x系列必须依赖的VC++ 2015及以上版本x64运行库，会直接触发DLL加载失败

解决步骤 #

优先方案（Python 3.6 + TensorFlow 1.5.0） #

1. 安装VC++ 2015-2019 x64 可再发行组件包，必须选择64位版本和系统、Python架构匹配
2. 卸载现有所有Python环境，删除安装目录下残留的site-packages文件夹中所有TensorFlow相关文件
3. 安装64位Python 3.6.8版本，这是TensorFlow 1.5.0官方适配的稳定Python版本
4. 本地执行安装命令：pip install tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
5. 安装完成后执行import tensorflow as tf验证，无报错即为安装成功

备选方案 #

如果上述步骤执行后仍报错，换用专为无AVX设备构建的TensorFlow 1.15非AVX版本，适配Python 3.7 x64，该版本已修复Win7运行库依赖问题，安装完成即可直接导入使用。

使用注意事项 #

你的设备运行内存仅4GB，使用TensorFlow时请关闭其他后台软件，训练模型时将batch size设置为8以内，避免内存不足导致程序崩溃。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raul Teixeira