如何在Python中将Matlab生成的.mat格式文件转换为.csv格式

你可以通过两种常用方案实现.mat矩阵转CSV，可根据后续使用需求选择：

方案1：使用NumPy实现（轻量快捷） #

无需额外安装依赖，适合仅需要转存文件的场景，代码如下：

import scipy.io
import numpy as np

# 读取.mat文件
mat = scipy.io.loadmat('u_x.mat')
# 提取目标2×8638矩阵
target_array = mat['u_x']
# 保存为csv文件
# delimiter指定分隔符为逗号，fmt指定数值保留10位小数，可根据需求调整精度
np.savetxt('u_x_output.csv', target_array, delimiter=',', fmt='%.10f')

如果需要将矩阵转换为8638行2列的常规样本-特征结构（更适配大部分后续数据处理逻辑），只需在数组后加转置符号.T，还可自定义表头：

# 转置后保存，带自定义表头
np.savetxt('u_x_transposed.csv', target_array.T, delimiter=',', fmt='%.10f', header='x轴数值,y轴数值', comments='')

comments=''参数用于避免NumPy默认给表头添加#前缀。

方案2：使用Pandas实现（灵活适配后续处理） #

如果后续还需要对数据做清洗、计算、统计等操作，更推荐用Pandas处理：

import scipy.io
import pandas as pd

# 读取.mat文件并提取目标矩阵
mat = scipy.io.loadmat('u_x.mat')
target_array = mat['u_x']

# 转为DataFrame结构，此处示例为转置后带表头的常用结构
df = pd.DataFrame(target_array.T, columns=['自变量','响应值'])
# 保存为csv，index=False表示不导出默认行索引
df.to_csv('u_x_pandas_output.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13053456