Python Pandas如何根据Title列的值修改对应行的Gender列内容

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    "Contact": [1,2,3,4,5,6,7],
    "Gender": ["M", "F", "Female", "F.", "M", "M", "M."],
    "Title": ["", "Dear Ms", "Dear Ms", "Dear Ms", "", "", "Dear Mr"]
}
df = pd.DataFrame(data)

核心处理逻辑：

# 匹配Title含Ms的行，Gender统一设为F
df.loc[df["Title"].str.contains("Ms", na=False), "Gender"] = "F"
# 匹配Title含Mr的行，Gender统一设为M
df.loc[df["Title"].str.contains("Mr", na=False), "Gender"] = "M"

处理后输出结果验证：

print(df)

输出结果：

逻辑说明 #

• str.contains("Ms", na=False) 用于判断每行Title是否包含指定字符串，na=False 避免空值/NaN值引发报错，空Title会自动返回False，不会进入匹配逻辑，原有Gender值会完整保留
• 用loc选中匹配行直接修改Gender列值，不会影响其他行数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monkey D