基于公共Id列连接行数不同的两个数据表的实现方法咨询

实现方案 #

你需要的是基于Id字段的**左连接（LEFT JOIN）**操作，保留表1的所有行，同时匹配表2中对应Id的价格、颜色字段即可得到目标结果。

SQL 实现代码

SELECT 
  t1.Id, 
  t1.产品名称, 
  t2.价格, 
  t2.颜色
FROM 表1 AS t1
LEFT JOIN 表2 AS t2 
  ON t1.Id = t2.Id;

Python Pandas 实现代码

import pandas as pd

# 表1、表2分别对应你的两个DataFrame对象
result = pd.merge(表1, 表2, on="Id", how="left")

关联表参考

表1

表2

运行后输出结果表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SkyHigh07