如何将双层for循环中的pandas append旧代码改写为pandas concat写法

原有循环内反复调用append的写法性能极低，且append方法已在pandas 2.0+版本中正式弃用。最优优化方案是先收集所有待新增的行，最后一次性调用concat合并，和原有逻辑完全等价的实现代码如下：

import pandas as pd

# 初始化空列表存储所有待新增的行
new_rows = []

for y in range(start_year+1, last_year+1):
    year = y
    for i in range(len(population0.index)):
        # 加copy避免修改原population中的数据，符合原代码的预期行为
        new = population.loc[i].copy()
        new.loc['isum'] = 0
        new.loc['year'] = year
        new.loc[men] = 0
        new.loc[women] = 0
        new_rows.append(new)

# 一次性合并原有数据和所有新增行
population = pd.concat([population] + new_rows, ignore_index=True)

注意事项 #

• 新增的.copy()是为了避免修改原population的源数据，如果你确认原有逻辑允许修改原数据可以删除，不影响最终合并结果
• 该写法的运行效率远高于循环内反复append，数据量越大优势越明显

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juuso1