Python：如何过滤情感统计字典仅保留数值（去除日期键）

嘿，我来帮你搞定这个字典转换的问题！你需要把嵌套字典里的日期键去掉，只保留每个情感类型对应的数值列表对吧？这里有两种方案，一种是直接处理你已经生成的sentiment_dict_new，另一种是在Pandas处理环节直接生成目标格式，效率更高。

方案1：处理已有的sentiment_dict_new #

用字典推导式就能快速完成转换，同时还能清理情感类型名称里多余的空格，把浮点数转成整数：

# 转换现有字典
filtered_dict = {
    sentiment.strip(): [int(val) for val in date_values.values()]
    for sentiment, date_values in sentiment_dict_new.items()
}

# 按你要的格式打印结果
for sentiment, values in filtered_dict.items():
    print(f"{sentiment} : {values}")

方案2：在Pandas阶段直接生成（更高效） #

其实你可以跳过中间生成sentiment_dict和sentiment_dict_new的步骤，直接从分组后的by_day_sentiment生成目标结构，减少不必要的转换：

# 从分组后的DataFrame直接生成目标字典
filtered_dict = {
    col.strip(): by_day_sentiment[col].fillna(0).astype(int).tolist()
    for col in by_day_sentiment.columns
}

print(filtered_dict)

输出效果 #

两种方案都会得到你想要的格式：

Negatif : [2, 3]
Netral : [1, 5]
Positif : [0, 1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lockey