如何在Julia中使用CVXOPT求解器并修复现有代码运行报错

API 探路者

2026-10-10

Julia调用CVXOPT求解二次规划的问题修复

现有代码的错误原因

1. `UndefVarError: cvxopt not defined`相关报错

未导入CVXOPT包，缺少using CVXOPT语句
调用语法不符合Julia的CVXOPT封装规范，你使用的是Python原生CVXOPT的调用写法，不适用于Julia的CVXOPT.jl包
npzread的返回值没有赋值给Matrix10变量，后续读取Matrix10["Q"]等操作也会触发未定义变量报错
options=["kktreg":1e-9]写法错误，Julia中对应参数需要传入Dict类型，应改为options=Dict("kktreg"=>1e-9)

2. `Certificate of dual infeasibility found`提示

这个是求解器返回的问题本身的属性，不是调用错误：

说明你构造的二次规划问题对偶不可行，对应原问题要么无可行解，要么目标函数无下界
需要优先排查问题建模逻辑，而非调用语法

修正后的代码示例

@time begin  
    using Pkg 
    # 首次运行时执行安装，后续可以注释掉避免重复安装
    # ENV["PYTHON"]=""        
    # Pkg.add("CVXOPT")  
    # Pkg.add("NPZ")
    # Pkg.test("CVXOPT")  

    using CVXOPT
    using SparseArrays
    using NPZ

    # 读取npz文件并赋值给Matrix10
    Matrix10 = npzread("C:/Users/skqkr/Desktop/Semesterarbeit/Chiwan_Q1.npz") 
    # 将Julia原生矩阵转为CVXOPT支持的格式
    Q = CVXOPT.Matrix(2 * Matrix10["Q"])
    p = CVXOPT.Matrix(Matrix10["p"])
    G = CVXOPT.Matrix(Matrix10["G"])
    h = CVXOPT.Matrix(Matrix10["h"]) 

    # 调用Julia CVXOPT的qp接口
    sol = CVXOPT.qp(Q, p, G, h, kktsolver="ldl", options=Dict("kktreg"=>1e-9))

    print(sol) 
    print(sol["x"])
end