如何在调用plt.show()前获取matplotlib的刻度标签

Matplotlib的渲染流程分为布局计算和像素绘制两个阶段，你遇到的问题本质是plt.draw()没有触发完整的布局计算：

• 3.3.4版本中，plt.draw()是面向交互式场景的轻量更新接口，在画布未通过show()挂载到后端窗口前，它会跳过刻度标签、布局适配这类需要依赖窗口尺寸的计算逻辑，避免重复计算消耗资源，所以此时拿到的标签都是空值。
• show()调用时会先完成全量的布局计算，包括刻度位置、标签文本生成，再执行绘制，所以关闭窗口后能拿到有效标签。

不用等show()调用，你只需要把plt.draw()替换为底层画布的全量绘制方法fig.canvas.draw()即可，这个接口会强制完成所有布局计算和元素渲染，不受窗口是否显示的影响：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.rand(10))
# 替换plt.draw()为fig.canvas.draw()触发全量计算
fig.canvas.draw()
print(ax.get_xticklabels())
plt.show()

运行上述代码，show()调用前就能打印出带有效文本的刻度标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maciek。