Ubuntu16下TensorFlow2.5加载模型时报libcudart.so.11.0缺失及cuInit错误求助

• CUDA相关警告：属于非致命提示，出现原因是本地未安装适配TensorFlow 2.5.0的NVIDIA显卡驱动、CUDA 11.0运行库，TensorFlow未检测到可用GPU，将自动切换为CPU模式运行，不影响代码正常执行。
• 核心运行问题：代码执行后无推理任务运行（进度条显示0it [00:00, ?it/s]），是因为glob匹配的测试文件路径未找到任何有效文件，test_images为空列表，后续循环逻辑完全未执行。
• 潜在语法问题：你提供的代码中，模型加载行下方存在一个孤立的反引号`，如果实际运行的代码也包含该符号，会直接触发语法错误终止程序运行。

• 修复路径匹配问题
  在test_images = sorted(glob("/mnt/DATA2To/projet/all/Souris/SOD/data/20210726_C321/EXVIVO/IRM/test-20210726_C321/*"))行后添加调试代码：

  print("匹配到的测试文件数量：", len(test_images))
  

  若输出为0，按如下顺序排查：
  • 确认路径大小写完全匹配，Linux系统对路径大小写敏感
  • 确认当前运行代码的用户拥有/mnt/DATA2To对应目录的读取权限
  • 确认测试文件确实存放在目标路径下，未被移动、删除或重命名
• 清理代码语法错误
  删除模型加载行下方多余的孤立反引号，避免触发语法错误。
• 可选：消除CUDA警告
  若不需要使用GPU运行，可在导入TensorFlow前添加代码屏蔽警告：

  import os
  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
  

  若需要使用GPU运行，安装适配TensorFlow 2.5.0的NVIDIA驱动（版本≥450.80.02）、CUDA 11.0、cuDNN 8.0即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boubekeur anis