无需指定列名将DataFrame最后一列十六进制转换为十进制的方法

核心逻辑是通过列的索引位置定位最后一列，无需硬编码列名即可完成转换，基于Pandas的实现代码如下：

最简实现 #

# 获取最后一列的列名
last_col = df.columns[-1]
# 批量将十六进制转为十进制
df[last_col] = df[last_col].apply(lambda x: int(x, 16))

完整可运行示例 #

和你提供的示例输入完全对齐：

import pandas as pd

# 构造示例输入
df = pd.DataFrame({
    "Name": ["Ron", "Jos", "Pam"],
    "Class": ["G3", "G2", "G5"],
    "Color": ["Pink", "Green", "Blue"],
    "Count": ["0002", "000A", "000F"]
})

# 执行转换
last_col = df.columns[-1]
df[last_col] = df[last_col].apply(lambda x: int(x, 16))

print(df)

运行后输出和你预期的结果完全一致。

兼容异常场景（可选） #

如果最后一列存在不合法的十六进制字符串，可以增加异常判断避免运行报错：

def hex_to_dec(val):
    try:
        return int(val, 16)
    except (ValueError, TypeError):
        # 不合法值原样返回
        return val

last_col = df.columns[-1]
df[last_col] = df[last_col].apply(hex_to_dec)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user