Python循环向列表追加元素异常：重复存储最后lot_id数据

这个问题的核心是Numpy数组的引用特性在搞鬼，我来给你一步步拆解：

你代码里的temp是一个预先定义好的Numpy数组对象，在循环过程中，你只是不断修改这个数组的内容，然后把它添加到lsttest2列表中。但Numpy数组属于可变对象，列表存储的是对象的引用（也就是内存地址），而不是对象的副本。

换句话说，你每次循环都是把同一个temp的"地址"加到列表里，后续修改temp的内容时，列表里所有之前添加的"元素"其实都是指向这个同一个数组的。等循环结束，所有引用自然都指向最后一次修改后的G的填充数据，就出现了你看到的异常。

两种可行的解决方案 #

方案1：每次循环创建全新的零数组

把temp的定义移到循环内部，这样每次循环都会生成一个独立的零数组，修改后添加到列表的是完全不同的对象：

lotids = dummy['lot_id'].unique()
lsttest2 = [] #define empty list
lots = len(lotids)
for i in range(lots):
    lot = lotids[i]
    lotsub = dummy[dummy.lot_id==lot]
    lotsub = lotsub.to_numpy()
    lotsub = np.delete(lotsub, 0, 1) #remove the lot_id col
    temp = np.zeros(shape=(10,4)) # 每次循环新建一个零数组
    temp[:lotsub.shape[0],:lotsub.shape[1]] = lotsub #add it to the all zero array to pad out
    print(temp.shape)
    print(temp)
    lsttest2.append(temp)
    print("this is the end of loop---", i, " the list now has ", len(lsttest2), " elements")
    print(lsttest2)

方案2：添加数组的副本到列表

如果想复用外部的模板结构，那每次添加的时候要创建当前temp的副本，这样列表里存储的是独立的数组对象，后续修改原temp不会影响已添加的元素：

lotids = dummy['lot_id'].unique()
temp = np.zeros(shape=(10,4)) #template to pad to
lsttest2 = [] #define empty list
lots = len(lotids)
for i in range(lots):
    lot = lotids[i]
    lotsub = dummy[dummy.lot_id==lot]
    lotsub = lotsub.to_numpy()
    lotsub = np.delete(lotsub, 0, 1) #remove the lot_id col
    temp[:lotsub.shape[0],:lotsub.shape[1]] = lotsub #add it to the all zero array to pad out
    print(temp.shape)
    print(temp)
    lsttest2.append(temp.copy()) # 添加副本而不是原引用
    print("this is the end of loop---", i, " the list now has ", len(lsttest2), " elements")
    print(lsttest2)

两种方案都能让列表里的每个元素对应各自lot_id的填充数据，不会被最后一次循环的内容覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PaulBeales