Python使用holidays库判断德国假日 pandas新增列全为False求解

问题原因 #

你遇到的现象是holidays库的默认设计导致的：调用holidays.DE()不传入years参数时，库只会默认加载当前系统所在年份的节假日数据。你的数据集覆盖2018-2021年，只要当前系统年份不在这个区间内，就会出现所有日期判断都为False的结果。

解决方法 #

不需要手动枚举年份，直接从你的数据列里提取所有覆盖的年份，传给holidays的构造参数即可，同时统一日期类型避免datetime带时分秒的匹配误差，代码如下：

import holidays

# 提取数据集覆盖的所有唯一年份
all_years = df['Date'].dt.year.unique()
# 初始化对应全部年份的德国节假日对象
de_holidays = holidays.DE(years=all_years)
# 转换为date类型后匹配，保证判断准确
df['Holiday'] = df['Date'].dt.date.isin(de_holidays)

补充说明 #

如果需要匹配德国对应州的特殊节假日，可以在初始化时增加prov参数指定州，示例：

# 示例：加载巴伐利亚州的节假日
de_holidays_by = holidays.DE(years=all_years, prov='BY')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdave