Pandas字典列表列提取导演名称的代码运行逻辑疑问

疑问1 为什么函数不需要嵌套循环 #

你实际是通过df.apply(get_directors, axis=1)调用的该函数，axis=1参数指定按行遍历，每次传入函数的dataframe参数不是完整DataFrame，而是单行的Series对象：

• 此时dataframe['crew']取到的就是当前行对应的crew字段值，也就是你示例中的字典列表结构[{'job': 'Director', 'name':'ABC'}, {'job':'Producer', 'name':'XYZ'}]
• 直接遍历这个列表，拿到的elements就是列表中的每一个字典，自然不需要再加一层嵌套循环
• 你最早报'Float' object is not iterable错误的原因是部分行的crew字段为缺失值，Pandas中空值默认以NaN（浮点类型）存储，直接遍历浮点类型就会触发该报错，函数中try...except捕获了该异常，碰到空值直接返回None，因此不会报错。

另外补充：你最早写的测试代码多了一层无效嵌套循环，for elements in df['crew'][0]拿到的elements已经是字典，额外加for dicts in elements会遍历字典的键（字符串类型），正常情况下会触发字符串无法用['job']索引的报错，你之前运行正常大概率是示例代码写反了循环层级。

疑问2 单独测试函数时报字符串索引错误的原因 #

该函数的入参要求是包含crew字段的单行Series对象，你单独测试时传入的是单个crew字段值（也就是字典列表本身）：

• 列表类型只支持整数索引，你在列表上执行dataframe['crew']相当于用字符串'crew'去索引列表，自然会触发「要求使用整数索引而非字符串索引」的报错。
• 如果要单独测试该函数，需要传入单行数据：get_directors(df.iloc[0])而非直接传入df['crew'][0]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coder_hp