如何获取Google AutoML Vision训练特定logo识别的相关文档

Google官方并未推出针对特定logo识别训练的专属独立文档。自定义logo识别属于目标检测的垂直细分场景，官方将这类细分场景的训练流程统一归到AutoML Vision目标检测的文档体系中，你目前找到的目标检测相关说明文档，完全可以直接用于指导自定义logo识别模型的训练。

相关实操注意事项如下：

• 标注训练数据集时，将需要识别的每一种特定logo设为独立的分类标签，数据集尽量覆盖对应logo的不同展示形态：包括不同拍摄角度、不同配色版本、不同缩放尺寸、被部分遮挡的场景等，可大幅提升最终训练出的模型识别准确率
• 训练参数配置、模型效果评估、上线部署调用的全流程，都可以直接沿用目标检测的官方操作指引，没有和普通目标检测流程存在差异的特殊规则
• 如果你无需自定义训练小众/专属logo，只是要识别市面上常见的公开品牌logo，可以直接调用Google Cloud Vision API的内置logo检测能力，不需要自行训练模型

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Schoneveld