Pandas生成converted_amount列报错ValueError的解决咨询

首先咱们先拆解报错的根源：你的amount列是整数类型，当decimal_places的值大于2时（比如数据里的3），计算2 - x.decimal_places会得到负整数。而numpy对整数数组的负指数运算有严格限制，不允许整数取负整数幂，这才触发了这个ValueError。

下面给你两种简单有效的解决办法，都能精准得到你想要的预期结果：

方法一：将整数列转为浮点数后运算 #

直接把amount列转为浮点数类型，这样负指数运算就会返回合法的浮点数，不会触发报错：

df = df.assign(
    converted_amount=lambda x: x.amount.astype(float) * 10 ** (2 - x.decimal_places.fillna(2, downcast='infer'))
)

方法二：转换运算逻辑，用除法替代负指数 #

因为10^(2 - d)等价于1 / 10^(d - 2)，我们可以把负指数运算转换成正指数的除法——即使amount是整数列，除法运算也会自动转为浮点数，完美规避报错：

df = df.assign(
    converted_amount=lambda x: x.amount / (10 ** (x.decimal_places - 2)).fillna(1)
)

验证结果 #

运行任意一种方法后，你的DataFrame都会得到预期的结果：

如果你希望converted_amount是整数类型，只需要再追加一步类型转换即可：

df['converted_amount'] = df['converted_amount'].astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daiyue