如何将pandas中%B %d格式日期列转换为带当年年份的标准日期

使用pd.to_datetime解析不含年份的「月份全称 日」格式字符串时，默认会用1900年作为补全年份，要替换为当前年份可按以下方案实现：

基础方案（直接补当前年份） #

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 获取当前年份
current_year = datetime.now().year

# 先解析日期，再替换年份
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d').apply(lambda x: x.replace(year=current_year))

如果需要最终输出为YYYY-mm-dd格式的字符串，可在代码末尾追加.dt.strftime('%Y-%m-%d')即可。

进阶方案（自动适配跨年场景） #

如果存在解析后的日期晚于当前实际日期的场景（例如当前是2024年1月，解析December 31时直接补2024年会得到未来日期，实际应为2023年的日期），可增加年份自动调整逻辑：

import pandas as pd
from datetime import datetime

current_date = datetime.now()
current_year = current_date.year

def adjust_year(dt):
    temp_dt = dt.replace(year=current_year)
    # 若替换后为未来日期，自动回退一年
    if temp_dt > current_date:
        return temp_dt.replace(year=current_year - 1)
    return temp_dt

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d').apply(adjust_year)

注意：如果你的系统默认 locale 不是英文，%B 无法识别英文月份全称，可在解析前临时设置时间 locale 为英文：

import locale
# Windows 系统用这行
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'English_US')
# Linux/Mac 系统用这行
# locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CaioT