pandas使用read_excel读取Excel文件时报错：文件不是可识别的Excel文件

• 验证下载文件完整性
  手动打开input目录下的目标Excel文件，确认是否能正常访问，是否提示文件损坏。你可以用文本编辑器打开体积偏小的报错文件，如果文件开头是<!DOCTYPE html>等HTML标识，说明批量下载环节出错，实际拿到的是SharePoint的权限验证页、跳转页的HTML内容，只是后缀被强行设置为Excel格式，需要先修复download_all_files的下载逻辑，确保请求时带上正确的SharePoint鉴权信息，拿到真实的Excel文件流。

• 显式指定解析引擎
  不同Excel格式对应的解析引擎不同，高版本xlrd不再支持.xlsx格式，仅支持.xls格式，.xlsx格式需要依赖openpyxl解析。你可以在调用read_excel时显式指定引擎，对应修改代码为：

  # 读取.xlsx格式文件
  df_archivo = pd.read_excel(relative_file_path, engine='openpyxl')
  # 读取老版本.xls格式文件
  # df_archivo = pd.read_excel(relative_file_path, engine='xlrd')
  

• 过滤非法文件
  检查lista_archivos列表内是否包含非Excel文件，比如SharePoint生成的临时文件（开头带~$前缀）、隐藏文件、子目录路径，你可以在循环读取前加一层过滤逻辑，仅处理合法后缀的Excel文件：

  valid_suffix = ('.xlsx', '.xls', '.xlsm')
  if archivo.startswith('~$') or not archivo.endswith(valid_suffix):
      continue
  

• 验证文件读取权限与写入状态
  部分情况下download_all_files执行完成后，文件句柄还未被下载逻辑释放，立刻读取会拿到不完整的文件内容。你可以在下载完成后加1-2秒的延迟，或者读取前先校验文件大小：

  import os
  # 小于1KB的文件大概率为无效文件
  if os.path.getsize(local_path) < 1024:
      print(f"无效文件：{local_path}")
      continue
  

• 升级依赖包
  把pandas、openpyxl、xlrd等相关依赖升级到最新稳定版，旧版本的解析库对部分带特殊格式、特殊编码的Excel文件兼容性较差，升级后即可解决大部分解析异常问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B. Guerrero