Pandas删除匹配指定字符串的非索引行报错KeyError如何解决？

df.drop()方法设置axis=0时，传入的参数是行索引值，而非行内的字段内容。你提供的CSV数据行索引默认是0、1、2，不存在值为xxx的行索引，因此抛出KeyError。

你需要先匹配出包含指定字符串的行，再对这些行执行删除操作，以下是两种常用实现方式：

方式1：匹配所有列，只要某行包含待删除列表中的任意字符串就删除 #

import pandas as pd

df = pd.read_csv('zzz.csv')
to_drop = ['xxx', 'aaa']

# ~表示取反，any(axis=1)表示行维度任意字段匹配就命中
df = df[~df.isin(to_drop).any(axis=1)]

方式2：仅匹配指定列，仅当某列值在待删除列表中时删除行 #

比如你只想删除fullname列值匹配的行，可采用如下写法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('zzz.csv')
to_drop = ['xxx', 'aaa']

# 仅匹配fullname列
df = df[~df['fullname'].isin(to_drop)]

如果你希望使用drop方法实现，可先筛选待删除行的索引再传入： #

import pandas as pd

df = pd.read_csv('zzz.csv')
to_drop = ['xxx', 'aaa']

# 先拿到符合删除条件的行索引
drop_idx = df[df.isin(to_drop).any(axis=1)].index
df = df.drop(drop_idx, axis=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CaioT