64位树莓派Python Docker环境下无法安装TensorFlow问题问询

核心诱因：架构不匹配 #

官方TensorFlow在PyPI源仅提供x86_64架构的预编译安装包，你使用的64位树莓派属于aarch64（arm64）架构，拉取的对应架构Python基础镜像运行时，pip无法在官方源检索到适配arm64架构的TensorFlow安装包，就会抛出Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow的报错。
同配置在其他系统运行正常，基本是因为那些系统都为x86_64架构，可以匹配到官方提供的对应安装包。

其他可能的触发原因 #

• 拉取的Python基础镜像版本超出了TensorFlow支持的Python版本范围，也会出现找不到安装包的问题，可对照TensorFlow官方适配的Python版本区间，调整基础镜像的tag。
• 如果你配置了第三方pip镜像源，部分镜像源没有同步arm架构的TensorFlow衍生安装包，也会导致检索失败。

• 替换官方TensorFlow为社区适配arm64架构的tensorflow-aarch64安装包
• 提前下载对应aarch64架构的TensorFlow wheel包，复制到容器内本地安装
• 直接使用已经预装好arm64版TensorFlow的基础镜像作为构建基底，跳过自行安装的步骤

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irina