对比DataFrame指定列与规格阈值 不符合条件时单元格标红实现方法

可以用 pandas 内置的 Styler 模块实现单元格条件标红，针对你的需求实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造你给出的示例DataFrame
df = pd.DataFrame(
    data={
        "min": [1.124],
        "max": [1.14],
        "SPEC_MIN": [1.095],
        "SPEC_MAX": [1.2]
    },
    index=["V_PTAT3V3[V]"]
)

# 定义标红规则函数
def highlight_err(val, check_type, spec_val):
    if check_type == "min" and val < spec_val:
        return "color: red"
    elif check_type == "max" and val > spec_val:
        return "color: red"
    return ""

# 逐行应用样式规则
styled_df = df.style\
    .apply(
        lambda row: [highlight_err(row["min"], "min", row["SPEC_MIN"])],
        axis=1,
        subset=["min"]
    )\
    .apply(
        lambda row: [highlight_err(row["max"], "max", row["SPEC_MAX"])],
        axis=1,
        subset=["max"]
    )

# Jupyter环境下直接运行变量即可渲染出带样式的表格
# 导出为带样式的HTML文件可以执行：styled_df.to_html("result.html")

补充说明：

• 上述代码实现的是字体标红，如果需要背景标红，把返回的样式从color: red改成background-color: red即可
• 你可以修改示例数据测试规则，比如把max值改为1.3，运行后就能看到max列对应单元格自动标红

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Confused