如何在expss表格中跳过二分变量零水平展示目标统计结果

我明白你想仅展示二分变量BrCa中取值为1（患乳腺癌）的患者数量和百分比，按group分组汇总。你尝试用tab_net_cell没得到预期结果，大概率是语法用法不对，我来给你修正一下：

首先先确认你的示例数据：

df <- data.frame(BrCa = c(1,1,1,0,0,0,NA,NA,0,0))
df$group <- c(1,2,1,2,1,2,1,2,1,2)

方法一：直接在tab_cells中筛选目标水平 #

这种方式最直观，直接指定BrCa == 1作为统计对象，同时给它设置清晰的标签：

library(expss)

df %>% 
  tab_cols(group) %>%  # 按group列分组
  tab_cells(BrCa == 1 ~ "患有乳腺癌 (BrCa=1)") %>%  # 筛选BrCa=1的样本，设置标签
  tab_stat_cpct(total_row_position = "none", label = "%") %>%  # 计算百分比
  tab_stat_cases(total_row_position = "none", label = "N") %>%  # 计算样本量
  tab_pivot(stat_position = "inside_rows")  # 调整表格布局

方法二：正确使用tab_net_cells函数 #

如果你想坚持用tab_net_cells，需要用net()函数来定义要汇总的组，而不是直接赋值：

df %>% 
  tab_cols(group) %>% 
  tab_cells(BrCa) %>% 
  tab_net_cells(net(label = "患有乳腺癌 (BrCa=1)", BrCa == 1)) %>%  # 用net()定义目标组
  tab_stat_cpct(total_row_position = "none", label = "%") %>% 
  tab_stat_cases(total_row_position = "none", label = "N") %>% 
  tab_pivot(stat_position = "inside_rows")

预期输出 #

两种方法都会得到类似这样的表格，只展示BrCa=1的统计结果：

|                      | group | 1    | 2    |
 |----------------------|-------|------|------|
 |患有乳腺癌 (BrCa=1) - % |       | 33.3 | 20.0 |
 |患有乳腺癌 (BrCa=1) - N |       | 1    | 1    |

这里的百分比是基于**有效样本（排除NA）**计算的：group1有3个非NA样本，其中1个患乳腺癌；group2有4个非NA样本，1个患乳腺癌，所以对应百分比分别是33.3%和20.0%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R learner