如何在pandas调用to_dict与from_dict时保留DataFrame的索引顺序

问题根因 #

该索引重排问题是因为pandas的DataFrame.from_dict()方法在1.4.0之前的版本中，sort参数默认值为True，即便输入的是有序字典OrderedDict，也会默认对行索引按字母顺序排序。

可行解决方法 #

方案1：添加sort=False参数（推荐） #

如果你的pandas版本≥1.1.0，直接在调用from_dict时关闭排序即可，改动最小：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

# 原有转换逻辑
r = df.to_dict(into=OrderedDict)
# 重构时关闭排序即可保留原始索引顺序
new_df = pd.DataFrame.from_dict(r, sort=False)

方案2：手动重排索引（兼容所有版本） #

如果你的pandas版本过旧不支持sort参数，可以从有序字典中提取原始索引顺序，手动重排：

r = df.to_dict(into=OrderedDict)
new_df = pd.DataFrame.from_dict(r)
# 从有序字典中提取原始索引顺序重排行索引
new_df = new_df.reindex(r['Column_1'].keys())

如果你的DataFrame包含多列，取任意列的键作为索引顺序，或者提前存储原始df的index备用均可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe