TensorFlow中tf.keras.Input的tensor参数的作用是什么？

你截图中参数的功能说明 #

你提到的是FastAPI中Query/Path/Body等字段校验工具的通用deprecated参数，具体功能和用法如下：

• 核心作用：标记对应接口入参为已弃用状态，仅做文档层面的提示，不会影响参数的实际解析和业务逻辑运行。
• 实际效果：标记后自动同步到FastAPI默认生成的OpenAPI接口文档（通常可通过/docs、/redoc路径访问）中，对应参数会显示删除线样式和弃用标识，直接提醒接口调用方不要再使用该参数，适合业务参数迭代时的平滑过渡场景。

用法示例

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

# 接口迭代：原有参数q准备下线，替换为新参数new_q
@app.get("/items/")
async def get_items(
    q: str | None = Query(default=None, deprecated=True),
    new_q: str | None = Query(default=None)
):
    return {"old_param_q": q, "new_param_new_q": new_q}

• 调用接口时如果传入旧参数q，服务端会正常接收处理，不会主动报错，兼容存量旧业务
• 新接入的调用方在看接口文档时就能直接识别到q已弃用，优先使用new_q

注意：deprecated仅为文档提示标记，如果你需要完全禁止参数使用，需要自行在代码中增加校验逻辑或直接删除该参数定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rui