Pandas函数中DataFrame赋值异常：两DataFrame被意外覆盖求助

嗨，你遇到的问题完全是Python中可变对象的引用传递导致的——Pandas的DataFrame属于可变对象，当你执行：

Gen=Fisso
Gen1=Fisso

这并不是创建两个新的DataFrame副本，而是让Gen和Gen1都指向内存中同一个Fisso实例。所以不管你后续修改Gen还是Gen1，本质上都是在修改同一个DataFrame，最后返回的两个结果自然完全一致。

至于你之前分两次调用函数结果正常，是因为每次调用时传入的Fisso是独立的实例，两次修改的是不同的对象，所以不会互相干扰。

要解决这个问题，你需要显式创建DataFrame的副本，使用Pandas提供的.copy()方法，这样Gen和Gen1就会指向内存中两个完全独立的DataFrame实例，修改其中一个不会影响另一个：

修改你的代码开头部分：

def GeneraTabellaCovarianze(Fisso,Var):
    # 用.copy()创建独立副本，而不是引用赋值
    Gen=Fisso.copy()
    Gen1=Fisso.copy()
    # 后续逻辑保持不变
    if Var=="DifAtt":
        Pow1=Gen['ForzaDif'][a]*Gen['Dif'][a]/Gen['ForzaOff'][b]*Gen['Att'][b]
        #print(Gen['Squadra'][a],Pow1)
        Pow2=Gen['ForzaOff'][a]*Gen['Att'][a]/Gen['ForzaDif'][b]*Gen['Dif'][b]
        #print(Gen['Squadra'][a],Pow2)
        print(a,b,count)
        Gen.at[a,count]=Pow1 #difensivo
        Gen.at[b,count]=(1/Pow2) #difensivo
        Gen1.at[a,count]=Pow2 #offensivo
        Gen1.at[b,count]=(1/Pow1) #offensivo
        count=count+1
    Gen=Gen.drop(['Squadra','Forza', 'Gen','Att','Dif','ForzaOff','ForzaDif','CostoPor'], axis=1)
    Gen1=Gen1.drop(['Squadra','Forza', 'Gen','Att','Dif','ForzaOff','ForzaDif','CostoPor'], axis=1)
    return(Gen,Cov,Gen1,Cov1)
(Dif,CovDif,Att,CovAtt)=GeneraTabellaCovarianze(Sq,'DifAtt')

这里补充一点：.copy()默认是深拷贝，会复制DataFrame的所有数据和结构，完全隔离原对象；如果只需要浅拷贝（比如DataFrame里没有嵌套的可变对象），可以传入deep=False，但对于你的场景，默认的深拷贝是最安全的选择。

这样修改后，Gen和Gen1就会各自保留你赋予的不同值，返回结果就会符合你的预期啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Filippo Fedeli