R数据框基于Hotspot列条件替换Threshold列值的问题咨询

基础R写法 #

直接通过逻辑索引赋值即可完成替换：

long_fused$Threshold[long_fused$Hotspot == "Yes"] <- "High"

dplyr包写法 #

如果你习惯用tidyverse生态的语法，可以用mutate搭配条件判断实现：

library(dplyr)

long_fused <- long_fused %>%
  mutate(Threshold = ifelse(Hotspot == "Yes", "High", Threshold))

如果需要更严格的类型检查，也可以把ifelse换成dplyr::if_else。

补充说明 #

你提供的dput示例代码存在小语法错误，修正后可直接运行的版本如下：

long_fused <-
structure(list(CNV.Gain = c(3L, 0L, 7L), Amplification = c(5L, 
0L, 16L), Homozygous.Deletion.Frequency = c(10L, 11L, 25L), 
Heterozygous.Deletion.Frequency = c(0L, 8L, 0L), Hotspot = c("Yes","No","No"), Threshold = c("Low", "Medium", "High")), class ="data.frame", row.names = c(NA, -3L))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KLM117