如何在NetworkX二分图中分别统计两类节点度之和及提取对应节点

1. 单独提取演员、电影两类节点 #

你在构建图时已经给节点附加了bipartite属性标记分类，直接过滤节点属性即可获取对应类的唯一节点，不需要依赖提前定义的变量：

# 获取所有演员节点（bipartite属性为0）
actor_nodes = [n for n, attr in graded_graph.nodes(data=True) if attr['bipartite'] == 0]
# 获取所有电影节点（bipartite属性为1）
movie_nodes = [n for n, attr in graded_graph.nodes(data=True) if attr['bipartite'] == 1]

打印验证即可得到和你之前定义的l、r完全一致的节点集合。

2. 分开统计两类节点的度总和 #

graded_graph.degree()支持传入指定节点列表作为参数，只会返回目标节点的度数据，直接求和即可：

# 统计演员节点度总和
total_actor_degree = sum(degree for node, degree in graded_graph.degree(actor_nodes))
# 统计电影节点度总和
total_movie_degree = sum(degree for node, degree in graded_graph.degree(movie_nodes))

print(f"演员节点度总和：{total_actor_degree}")
print(f"电影节点度总和：{total_movie_degree}")

你给出的示例图运行后输出结果为：

演员节点度总和：6
电影节点度总和：6

符合二分图边数等于两侧度总和的特性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BKH