如何在无网络环境下下载并使用torchvision数据集？

操作步骤 #

• 第一步：先在有网络的设备上运行一次你给出的原始代码，运行完成后，会在代码所在目录生成data/FashionMNIST/raw文件夹，里面存储了FashionMNIST的全部4个原始数据文件（可能带.gz压缩后缀，无需手动解压）。
• 第二步：将整个FashionMNIST文件夹拷贝到无网络设备的目标路径下，保持路径结构为[你的项目目录]/data/FashionMNIST/raw/[4个数据文件]。注意不要修改raw文件夹内的文件名，否则torchvision会识别失败。
• 第三步：修改原代码中的download参数，将值从True改为False，修改后的完整代码如下：

import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor, Lambda

training_data = datasets.FashionMNIST(
    root="data",
    train=True,
    download=False,
    transform=ToTensor()
)

test_data = datasets.FashionMNIST(
    root="data",
    train=False,
    download=False,
    transform=ToTensor()
)

常见问题说明 #

• 如果你的数据集没有放在项目下的data目录，直接修改root参数的值为你实际存放FashionMNIST文件夹的父目录路径即可。
• 只要路径和文件名正确，离线环境下代码可以直接运行，不需要其他额外配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Smith