如何用更Pythonic的方法替换列表中连续重复元素为首次出现值

方法1：使用标准库itertools.groupby（最推荐） #

这是最符合Pythonic风格的实现，利用标准库内置方法完成需求，可读性和效率都拉满：

import itertools

origin = [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 1, 1, 1]
res = [key for key, _ in itertools.groupby(origin)]
print(res) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 1]

itertools.groupby会自动将连续重复的元素归为同一组，迭代返回(组标识, 组内元素迭代器)格式的元组，我们只需要提取每个组的标识即可得到目标结果。
注意：groupby仅识别连续重复元素，非连续的相同元素会被判定为不同分组，刚好匹配你的需求，不会像set一样全局去重导致最后一个1被误删。

方法2：无导入的简化实现（Python3.8+支持） #

如果不想导入依赖，也可以用海象运算符简化手写循环的逻辑：

origin = [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 1, 1, 1]
prev = object()
res = [prev := val for val in origin if val != prev]
print(res) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 1]

这里初始化prev为一个和所有列表元素都不可能相等的占位对象，遍历过程中仅保留和前一个元素值不同的元素，同时更新prev的值，时间复杂度和手写循环一致，写法更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tangolin