加载EleutherAI/gpt-neo-125M时报transformers无TFGPTNeoForCausalLM属性错误

报错的核心原因是你指定了from_tf=True参数，存在两个冲突点：

• 当前你使用的4.10.0.dev0开发版transformers没有实现TFGPTNeoForCausalLM类，无法加载TensorFlow格式的GPT-Neo权重
• EleutherAI官方发布的gpt-neo-125M默认提供的是PyTorch格式权重，不需要指定from_tf参数加载

方案1（推荐，直接加载原生PyTorch权重） #

你本地已经安装了PyTorch 1.9.0，直接删除代码中的from_tf=True参数即可正常运行，修改后代码如下：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM 

# 加载线上官方权重
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M")

# 如果要加载本地克隆的仓库，替换为你的本地路径即可，示例：
# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./gpt-neo-125M")
# model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("./gpt-neo-125M")

方案2（如果必须使用TensorFlow版本模型） #

1. 先卸载当前开发版transformers，安装最新稳定版：

pip uninstall -y transformers
pip install transformers>=4.20.0

2. 修改代码直接调用TensorFlow版的GPTNeo类加载，通过from_pt=True参数自动将官方PyTorch权重转为TensorFlow格式：

from transformers import AutoTokenizer, TFGPTNeoForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M")
model = TFGPTNeoForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M", from_pt=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicole Douglas