Python3.9跨目录导入类提示ModuleNotFoundError如何解决

Python执行脚本时默认只会把脚本所在目录（也就是examples/scripts）、环境已安装包目录、当前工作目录加入模块搜索路径，你的项目根目录MLJAR-SUPERVISED不在搜索路径范围内，因此无法定位到supervised包。

采用可编辑模式安装当前项目，一次配置永久生效，修改包代码无需重复安装：

1. 在项目根目录MLJAR-SUPERVISED下新建pyproject.toml配置文件，写入以下内容：

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "mljar-supervised"
version = "0.1.0"
packages = ["supervised"]

2. 激活你当前使用的Python虚拟环境，切换到项目根目录，执行命令：
   pip install -e .
   配置完成后，不管在任何路径下执行target.py都可以正常使用from supervised.source import evaluation语句导入。

如果仅需要临时运行调试，可以在target.py文件最开头添加以下代码，手动把项目根目录加入模块搜索路径：

import sys
from pathlib import Path
# 往上跳转3层路径：target.py → scripts → examples → 项目根目录
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent.parent.resolve()))

该方案仅适用于本地临时调试，不推荐在生产或正式项目中使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aakarsh