Jupyter Notebook导入pandas报错：module 'numpy' has no attribute 'ndarray'

从报错回溯可以看到核心错误为AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'ndarray'，触发原因通常有三类：

• 本地numpy包安装损坏：下载安装过程中出现文件丢失、损坏，导致numpy核心属性无法正常加载
• 版本不兼容：当前安装的pandas版本和numpy版本存在匹配冲突，pandas调用的numpy属性在现有版本中不存在
• 重名文件冲突：你当前运行Jupyter Notebook的工作目录下，存在命名为numpy.py的文件或者numpy命名的文件夹，程序会优先导入本地的同名文件，而非Anaconda环境中安装的官方numpy包，自然找不到ndarray属性

按优先级依次执行以下操作即可：

• 第一步：排查重名文件
  检查你当前打开的ipynb文件所在的文件夹，有没有名为numpy.py的文件、或者numpy命名的文件夹，如果有，修改文件名或者将其移动到其他目录，之后重启Jupyter内核，重新尝试import pandas as pd
• 第二步：重装numpy包
  如果排查完没有重名文件，打开Anaconda Prompt（Windows系统）或者终端（Mac/Linux系统），激活你当前使用的conda环境后，依次执行以下命令：
  卸载现有numpy：
  pip uninstall numpy -y
  强制重装最新稳定版numpy：
  pip install numpy --upgrade --force-reinstall
  执行完成后重启Jupyter内核测试导入
• 第三步：适配pandas和numpy版本
  如果上述操作依然报错，说明两个包版本存在冲突，执行以下命令统一重装匹配的版本组合：

  pip uninstall pandas numpy -y
  pip install pandas numpy
  

  重装完成后重启Jupyter内核即可正常导入

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akperi Omasan