如何基于Pandas DataFrame指定列组合值填充多列空值

错误原因排查 #

1. 数值拼接错误：lacheck列为数值类型，直接和字符串拼接会触发类型错误，需要先转为字符串格式
2. 索引使用错误：你代码中df[filldescparty]的入参是筛选出来的DataFrame对象，不是合法的列索引，pandas会误认为你传入的是布尔筛选条件，所以报Boolean array expected错误
3. 变量名混用：你全局操作的对象是dffinalselection，代码中突然出现未定义的df变量，也会触发报错
4. 拼接格式和预期不符：你原来的拼接逻辑没有加空格，和你期望的5 - Res格式不匹配

修改后可运行代码 #

# 构造填充用的合并字段，数值转字符串+匹配期望的空格格式
dffinalselection['LineDescription'] = dffinalselection['lacheck'].astype(str) + " - " + dffinalselection['taxrate#1']

# 自动筛选所有description开头的列，自动适配1~10个的场景，无需手动修改
desc_columns = dffinalselection.filter(like='description').columns

# 批量填充所有description列的空值（非空原值保留）
dffinalselection[desc_columns] = dffinalselection[desc_columns].fillna(
    value=dffinalselection['LineDescription'],
    axis=0
)

# 若不需要中间拼接的LineDescription列，可执行下面的代码删除
# dffinalselection.drop('LineDescription', axis=1, inplace=True)

如果你需要不管原description列有没有值，全部替换为拼接的内容，把fillna那行换成下面的代码即可完全匹配你给出的示例输出：

dffinalselection[desc_columns] = dffinalselection['LineDescription']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max