如何在Python 2.7中查看方法解析顺序（MRO）？含旧类场景

完全理解你的痛点——在pdb里处理一堆旧的经典类，重构成本太高了，总不能挨个改成新式类。别担心，Python 2.7里有不用修改类就能查看经典类MRO的方法，下面给你两种实用方案：

方案一：使用inspect模块的getmro()函数 #

Python 2.7的标准库inspect里的getmro()函数对经典类和新式类都兼容，直接就能返回类的方法解析顺序元组。在pdb里可以这么用：

# 先导入inspect模块
import inspect

# 假设你有个经典类A
class A:
    pass

# 查看MRO
inspect.getmro(A)
# 输出示例：(<class __main__.A at 0x7f9b1c05a6d0>,)

# 如果是有继承关系的经典类
class B(A):
    pass
inspect.getmro(B)
# 输出示例：(<class __main__.B at 0x7f9b1c05a730>, <class __main__.A at 0x7f9b1c05a6d0>)

这个方法最省心，标准库自带，不用自己造轮子。

方案二：手动实现经典类MRO获取函数 #

如果你不想依赖inspect模块（虽然一般都可用），可以自己写一个简单的递归函数——因为Python 2.7经典类的MRO是深度优先遍历逻辑，实现起来很简单：

def get_class_mro(cls):
    mro_chain = [cls]
    # 遍历当前类的所有基类
    for base_cls in cls.__bases__:
        # 递归获取基类的MRO并追加到当前链中
        mro_chain.extend(get_class_mro(base_cls))
    return mro_chain

在pdb里直接定义这个函数，然后就能用了：

class A:
    pass
class B(A):
    pass
get_class_mro(B)
# 输出示例：[<class __main__.B at 0x7f9b1c05a730>, <class __main__.A at 0x7f9b1c05a6d0>]

如果是多层继承的经典类，这个函数也能准确返回完整的继承链。

pdb使用小技巧 #

如果要处理大量类，你可以把这个自定义函数提前写在一个小脚本里，比如mro_utils.py，然后在pdb里用import mro_utils导入，直接调用mro_utils.get_class_mro()就行，不用每次都重新定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shayaan