pandas设置DataFrame索引时出现KeyError: 'None of [2001] are in the columns'如何解决
报错原因
pandas的set_index()方法的入参需要是DataFrame中已存在的列名,你传入的2001是具体的年份值,不是当前DataFrame的列名,系统找不到对应名称的列,因此抛出KeyError。
解决方案
你有两种常用的实现方式可选:
方式1:直接修改索引属性(适合当前仅1行的场景)
直接给DataFrame的index属性赋值即可,注意传入的可迭代对象长度要和DataFrame行数一致:
maximosVerano.index = [anio]
方式2:先加年份列再设索引(适合多行均为同一年份、后续要保留年份字段的场景)
先把年份作为新列写入DataFrame,再调用set_index()把该列设为索引:
# 新增年份列 maximosVerano['anio'] = anio # 将年份列设为索引 maximosVerano.set_index('anio', inplace=True)
操作完成后可通过print(maximosVerano.index)验证索引修改结果,后续可以直接按年份索引拼接其他同结构的DataFrame。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Cedric Zoppolo
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