调用style.applymap后Seaborn绘图报Styler无get属性如何解决

设置DataFrame条件样式时，df1.style.applymap()返回的是Styler渲染对象，你直接将该对象赋值覆盖了原本存储DataFrame的df1变量。而sns.barplot的data参数要求传入pandas DataFrame类型，Styler对象不包含绘图逻辑所需的get属性，因此触发AttributeError。

可根据你的使用场景二选一：

• 方案1：将样式对象和原始DataFrame分开存储，避免变量覆盖

# 样式结果赋值给独立变量，不修改原df1
df1_styled = df1.style.applymap(lambda x: '' if x<50 else "background-color: darkgreen" ,subset=['%_pedido_centralizado','%_pedido_manual','%sum_pedido_manual_centralizado'])

# 绘图时仍传入原始DataFrame
f, ax = plt.subplots(figsize=(15, 7))
sns.barplot(x="MTRL_PROD_HIERCY_2", y='%sum_pedido_manual_centralizado', data=df1, ci=None, estimator=sum)

• 方案2：如果已经覆盖了原始df1变量，可直接从Styler对象中提取原始DataFrame

f, ax = plt.subplots(figsize=(15, 7))
# 通过Styler的.data属性获取原始DataFrame传入绘图函数
sns.barplot(x="MTRL_PROD_HIERCY_2", y='%sum_pedido_manual_centralizado', data=df1.data, ci=None, estimator=sum)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivian