Python函数图像传递接收问题：cv2.imshow报TypeError错误

嘿，这个问题其实一眼就能找到症结！咱们先拆解下错误原因：

你的stills函数返回的是包含两个图像的元组：(sub_frame, final)，但当你调用cv2.imshow('frame', something)时，something就是这个元组——而cv2.imshow的第二个参数需要的是单个图像矩阵（也就是numpy数组，对应OpenCV里的cv::UMat类型），直接传元组当然会触发类型错误啦。

解决方法分两种场景： #

场景1：你只想显示函数返回的某一张图像

直接从元组里取出对应的元素即可，比如：

# 调用函数
something = stills("abc.jpg")
# 显示人脸子图（sub_frame）
cv2.imshow('face subframe', something[0])
cv2.waitKey()
# 或者显示带框的完整图（final）
cv2.imshow('full image with boxes', something[1])
cv2.waitKey()

场景2：你想获取并显示所有检测到的人脸子图

那你函数里注释掉的sub_frames列表就派上用场了，修改函数和调用逻辑如下：

def stills(user_image):
    sub_frames = []  # 取消注释，用来存所有人脸子图
    fqp_image_src = user_image
    raw_pic = cv2.imread(fqp_image_src)
    mpic = cv2.resize(raw_pic,(0,0), fx=0.30, fy=0.30)
    mpic_rgb = cv2.cvtColor(mpic, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    face_boxes = haar_cascade_face.detectMultiScale(mpic_rgb, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 5)
    final = mpic.copy()  # 提前复制原图，避免循环里反复修改同一变量
    for face_box in face_boxes:
        # 画框到复制后的图上
        final = cv2.rectangle(final, (face_box[0], face_box[1]), 
                              ((face_box[0]+face_box[2]),(face_box[1]+face_box[3])), 
                              (0,255,0),2)
        sub_frame = final[face_box[1]:(face_box[1]+face_box[3]), face_box[0]:(face_box[0]+face_box[2])]
        sub_frames.append(sub_frame)
        # cv2.imshow('frame', sub_frame) # 可保留内部预览，也可去掉
        # cv2.waitKey()
    return (sub_frames, final)

# 调用并显示所有人脸
something = stills("abc.jpg")
face_subframes = something[0]
full_img = something[1]

# 先显示带框的完整图
cv2.imshow('full image', full_img)
cv2.waitKey()

# 循环显示每一张人脸子图
for idx, face in enumerate(face_subframes):
    cv2.imshow(f'face {idx+1}', face)
    cv2.waitKey()

另外补充个小细节：你原来的循环里每次都用final = cv2.rectangle(mpic,...)，其实会反复修改原始的mpic，提前用final = mpic.copy()可以避免破坏原图哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JubG