在Pandas中调用RapidFuzz字符串匹配结果与直接调用不一致是什么原因

你在为Address Similarity 2列赋值时，调用str(test_anui['Processed Client Address'])、str(test_anui['Processed Aruvio Address'])转换的是Pandas Series对象的结构化字符串表示，而非Series中存储的原始地址文本。
直接打印str(test_anui['Processed Client Address'])可以看到，输出包含索引、列名、数据类型等额外信息，和你定义的address_a原始值完全不同，所以计算得到的相似度和直接传入原始字符串的结果不一致。

分两种场景适配：

• 单条数据测试场景（你的测试用例仅1行数据）：直接取Series的第一个元素计算即可

test_anui['Address Similarity 2'] = fuzz.token_sort_ratio(
    test_anui['Processed Client Address'].iloc[0], 
    test_anui['Processed Aruvio Address'].iloc[0]
)

• 批量处理多行数据场景：通过apply逐行读取对应字段计算相似度

test_anui['Address Similarity 2'] = test_anui.apply(
    lambda row: fuzz.token_sort_ratio(row['Processed Client Address'], row['Processed Aruvio Address']),
    axis=1
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Filippo Sebastio