如何为Pandas的Index索引拼接指定前缀字符串

实现方法 #

你可以直接操作DataFrame的index属性完成字符串拼接，代码如下：

# 先构造前缀
prefix = f"{str1}_{str2}."
# 直接给索引赋值完成拼接
df.index = prefix + df.index

如果不想修改原始DataFrame，可使用rename方法返回新对象：

new_df = df.rename(lambda index_val: f"{str1}_{str2}.{index_val}")

完整可运行测试代码：

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({'d': [1, 2, 3]}, index=['FOO', 'BAR', 'BAZ'])
str1 = "x"
str2 = "y"

# 执行索引拼接
prefix = f"{str1}_{str2}."
df.index = prefix + df.index

# 验证结果
print(df)

运行后输出结果和预期一致：

d
x_y.FOO  1
x_y.BAR  2
x_y.BAZ  3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者littleworth