嘿，这个报错我太熟悉了！咱们先搞清楚问题出在哪：.shape是NumPy数组独有的属性，而你传入的grades是普通的Python列表，自然没有这个属性，所以才会抛出这个错误。下面分两种情况给你解决方案：

情况1：你确实在处理普通嵌套列表 #

如果grades是类似[[85, 90], [78, 82], [92, 88]]这样的二维列表，那咱们用Python原生的方法就能获取行数和列数：

• 行数直接用len(grades)就能拿到
• 列数如果所有行的长度一致，可以用len(grades[0])，但最好先判断列表是否为空，避免报错

修改后的代码示例：

def computeFinalGrades(grades):
    a = []
    # 先处理空列表的情况
    if not grades:
        N, M = 0, 0
    else:
        N = len(grades)  # 获取行数
        M = len(grades[0])  # 获取列数（假设所有行长度相同）
    # 这里继续写你的后续逻辑...

如果你的列表行长度可能不一样（比如有的行多一列少一列），可以用列表推导式获取每一行的长度：

row_lengths = [len(row) for row in grades]

情况2：你本来想处理NumPy数组 #

如果你原本的需求就是用NumPy来处理数据，那只需要先把普通列表转换成NumPy数组，就能用.shape属性了：

首先确保你已经安装了NumPy（没装的话跑pip install numpy），然后修改代码：

import numpy as np

def computeFinalGrades(grades):
    a = []
    # 将普通列表转换为NumPy数组
    np_grades = np.array(grades)
    N, M = np_grades.shape
    # 后续逻辑继续...

这样就能正常获取数组的行数和列数啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vatsal