单个boto3 DynamoDB客户端能否同时更新多个表？

1. 客户端是否需要新建？ #

不需要额外创建新客户端，你当前初始化的client = boto3.resource('dynamodb')实例可直接使用，原因如下：

• boto3的DynamoDB客户端（无论是resource高层封装还是client底层接口）都是无状态的，单个实例可处理同一AWS区域下所有DynamoDB表的操作，不存在单客户端绑定单表的限制
• batch_write_item接口原生支持在同一个请求中指定多张表的写入请求，示例用法如下：

response = client.batch_write_item(
    RequestItems={
        # 第一张表的写入请求
        'table_1': [
            {'PutRequest': {'Item': {'id': '001', 'content': 'test1'}}}
        ],
        # 第二张表的写入请求
        'table_2': [
            {'PutRequest': {'Item': {'order_id': 'ord001', 'price': 128}}}
        ]
    }
)
# 注意：请求返回后需要判断UnprocessedItems字段，对未处理成功的操作进行重试

2. DynamoDB是否支持不同表同时更新？ #

完全支持：

• 单批量请求层面：batch_write_item接口的操作可以自由分配到多张表，服务端会并行处理这些跨表操作，不同表之间不会有资源冲突
• 多并发请求层面：你也可以通过多线程、异步IO等方式同时向多张表发起单独的更新请求，不同表的操作完全隔离，只要对应表的读写容量配额足够即可正常执行
• 仅有的限制来自batch_write_item接口本身的通用配额：单个请求最多包含25个写入/删除操作，总请求体大小不超过16MB，该限制和操作是否跨表无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9438495