Pandas创建价格>500且车身类型为sedan的DataFrame时报TypeError错误

这个TypeError的核心是DataFrame的price列当前为字符串（str）类型，Python不支持直接对字符串和整数做>大小比较运算。

• 先验证price列的数据类型，执行如下代码确认：
  print(df['price'].dtype)
  如果输出结果为object，即可确认该列是字符串类型。
• 将price列转换为数值类型，若列中存在无法转为数值的脏数据，可添加errors='coerce'参数将异常值转为空值NaN，转换代码如下：
  df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce')
• 类型转换完成后再运行你原来的筛选代码即可正常执行，若不需要修改原DataFrame的列类型，也可以在筛选时临时做类型转换，完整筛选代码如下：

newdd = df[(df['body-style'] == 'sedan') & (pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce') > 500)]

如果要排除转换后产生的空值行，可以额外添加空值过滤条件：

newdd = df[
    (df['body-style'] == 'sedan') 
    & (pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce') > 500)
    & (pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').notna())
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ammar Abu Zainah