Python haversine库与R distHaversine函数计算地理距离结果差异问询

核心原因是两个库对经纬度参数的传入顺序要求相反：

• Python haversine 库要求入参顺序为*(纬度, 经度)*，你的代码传参符合要求，结果符合预期。
• R geosphere 包的distHaversine函数要求入参顺序为*(经度, 纬度)*，你代码里仍按(纬度, 经度)传参，相当于把经纬度值填反了，因此计算结果完全错误。

验证示例 #

你可以调整R侧的参数顺序重新计算，结果会和Python侧完全一致：

library(geosphere)
# 第一组点：按(经度, 纬度)传参
distHaversine(c(-87.6353, 41.8777), c(-87.6268, 41.8915)) 
# 输出约1688.14米 = 1.68814 km，和Python结果匹配

# 第二组点：按(经度, 纬度)传参
distHaversine(c(77.088834, 28.426846), c(77.050308, 28.394231))
# 输出约5229.71米 = 5.22971 km，和Python结果匹配

注意事项 #

目前不同编程语言的地理计算库没有统一的经纬度传参顺序标准，使用任意新的地理计算函数前，建议先查阅官方文档确认参数要求，避免此类传参顺序导致的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rsolo__