如何让Python函数foo总运行时长不短于15分钟且不阻塞进程

同步场景（仅阻塞当前调用线程，不影响进程内其他线程运行） #

如果你的业务逻辑是同步代码，该方案仅会阻塞调用foo的单条线程，进程内其他线程可正常执行，不会阻塞整个进程：

import datetime
import time

def foo():
    now = datetime.datetime.utcnow()
    required_delay = datetime.timedelta(minutes=15)

    # 此处放置你的可变耗时业务代码，会正常执行不受影响
    # 示例：your_business_logic()

    # 计算剩余需要等待的时间
    elapsed_time = datetime.datetime.utcnow() - now
    wait_seconds = (required_delay - elapsed_time).total_seconds()
    if wait_seconds > 0:
        time.sleep(wait_seconds)
    # 函数执行到此处时总运行时长已满足不短于15分钟的要求

说明：如果业务代码实际运行时长已经超过15分钟，不会额外等待，直接返回，符合总时长不短于15分钟的要求。

异步场景（完全非阻塞，不影响进程内其他协程运行） #

如果你的项目使用异步技术栈，希望等待过程中完全不阻塞进程，可以使用异步等待方案：

import datetime
import asyncio

async def foo():
    now = datetime.datetime.utcnow()
    required_delay = datetime.timedelta(minutes=15)

    # 此处放置你的异步业务代码，正常执行不受影响
    # 示例：await your_async_business_logic()

    elapsed_time = datetime.datetime.utcnow() - now
    wait_seconds = (required_delay - elapsed_time).total_seconds()
    if wait_seconds > 0:
        await asyncio.sleep(wait_seconds)
    # 函数执行到此处时总运行时长已满足不短于15分钟的要求

说明：asyncio.sleep是异步非阻塞实现，等待过程中事件循环可以正常调度其他协程任务，整个进程不会被阻塞。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M. Koz