Python3如何提取存储ASCII化学名称的DataFrame中各字段用作标签

你已将CSV读取为Pandas DataFrame对象，要提取ligands列的每个值作为标签，可选择以下几种常用方案：

方案1：直接遍历列值（最常用，仅需取值时推荐） #

直接读取ligands列进行遍历即可，代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Ligand_Ce.list.csv')
for ligand_tag in df['ligands']:
    # 此处直接使用ligand_tag作为标签即可，下方为测试示例
    print(ligand_tag)

方案2：同时获取行索引和字段值 #

如果需要对应行的序号信息，可以用列的items()方法遍历：

for index, ligand_tag in df['ligands'].items():
    print(f"第{index}个配体标签：{ligand_tag}")

方案3：遍历整行（后续需扩展其他字段时推荐） #

如果后续需要读取同一行的其他列数据，可以用iterrows()遍历全表行数据：

for index, row in df.iterrows():
    ligand_tag = row['ligands']
    # 其他列取值方式：row['你的列名']
    print(ligand_tag)

补充说明 #

如果你的数据存在空值，可先过滤空值再遍历，示例：

for ligand_tag in df['ligands'].dropna():
    print(ligand_tag)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve