如何将Google AutoML Translation自定义模型迁移至其他GCP项目

方案1：跨项目授权调用（成本最低、操作最快） #

你不需要迁移模型实体，仅通过权限配置即可让生产环境直接调用QA项目训练好的模型：

• 进入QA项目的AutoML Translation控制台，打开目标自定义模型的详情页
• 进入权限管理界面，添加生产环境使用的调用身份（如生产项目的服务账号、业务用户组），授予AutoML Predictor角色，仅预测场景下不需要更高权限
• 生产侧调用接口时，直接填写QA项目的模型ID即可正常发起请求，调用逻辑和同项目模型完全一致

注意：该方案下产生的预测费用会计入QA项目账单，如需计入生产项目可配置GCP账单分摊规则，或选择第二种方案

方案2：导出后导入生产项目（模型实体归属生产项目） #

如果业务规范要求模型必须部署在生产项目内，可通过导出导入流程迁移，全程不需要重新训练：

• 在QA项目的模型详情页选择「导出模型」，导出格式选择TensorFlow SavedModel，将模型导出到同时有QA、生产项目读写权限的GCS存储桶中
• 切换到生产项目的AutoML Translation控制台，选择「导入模型」，指定上一步导出的GCS路径，等待导入完成即可，该过程仅产生少量存储与操作费用，无训练成本

注意：导出的模型包不要修改内部文件结构，否则会导致生产项目导入失败

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paolo