如何为Pandas多级索引DataFrame按每个游戏平台单独绘制销售趋势图

问题原因 #

你原有代码的循环逻辑存在错误：for platform in data_recent_decade: 实际是遍历DataFrame的列名，你当前的数据集只有total_sales_sum一列，因此只会执行1次循环，且绘制的是所有平台的汇总数据，自然不符合分平台绘图的要求。

正确实现方案 #

你需要先提取多级索引第一层级的所有唯一平台名称，循环时单独筛选每个平台对应的子数据再绘图即可，参考代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 原有数据预处理逻辑保留
data_recent_decade=data.query('year_of_release>=2006').pivot_table(index=['platform','year_of_release'],values=['total_sales'], aggfunc=['sum'])
data_recent_decade.columns=['total_sales_sum']

# 获取所有唯一平台名
platforms = data_recent_decade.index.get_level_values('platform').unique()

# 循环为每个平台绘图
for platform in platforms:
    # 筛选当前平台的所有数据，索引自动转为year_of_release，直接作为x轴
    platform_data = data_recent_decade.loc[platform]
    # 绘图
    platform_data.plot(y='total_sales_sum', marker='o', grid=True, figsize=(13,4))
    plt.title(f"{platform} 年度销售额走势")
    plt.xlabel("发布年份")
    plt.ylabel("总销售额")
    plt.show()

可选优化 #

如果x轴年份显示为浮点数（比如2011.0）影响美观，可以在筛选数据后补充一行代码转换年份格式：

platform_data.index = platform_data.index.astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikita Tsekhanovich