如何遍历Series并基于原始值生成包含np.linspace数组的新Series？

你代码中的函数名存在笔误，np.linsapce 需更正为 np.linspace，具体实现如下：

• 导入依赖库

import pandas as pd
import numpy as np

• 构造示例原数据（已有原数据可跳过该步骤）

# 注：你描述的「包含两列的Series」实际为Pandas二维结构DataFrame，此处按你给出的示例构造
df = pd.DataFrame({
    'lower': [20.20, 10.00],
    'upper': [56.20, 77.70]
})

• 生成目标Series

# 按行遍历调用linspace生成等间距数组，条目类型为numpy数组
range_series = df.apply(lambda row: np.linspace(row['lower'], row['upper'], 5), axis=1)
range_series.name = 'range'

如果需要每个条目为Python原生列表，修改代码为：

range_series = df.apply(lambda row: np.linspace(row['lower'], row['upper'], 5).tolist(), axis=1)
range_series.name.name = 'range'

运行后得到的range_series就是你预期的结构，每个条目对应对应行上下限之间的5个等间距数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16470918