Python动态调用函数及高效传递参数的实现方法

方案1：匹配你设想的参数封装实现 #

你设想的传参模式可以通过SimpleNamespace把字典转为支持属性访问的对象，再配合函数映射表实现无硬编码判断的调用：
首先导入所需工具：

from types import SimpleNamespace

然后维护一个函数名到实际函数对象的映射表，后续新增函数只需要在这个表中添加对应关系即可：

func_map = {
    "some_function": some_function,
    "another_function": another_function
}

循环调用的逻辑实现如下：

for arguments in argument_list:
    # 获取目标函数
    current_func = func_map[arguments["function"]]
    # 取出待遍历的名称列表
    name_list = arguments.pop("names")
    # 遍历每个名称执行调用
    for name in name_list:
        # 合并名称和其他固定参数，转为属性访问对象
        param = SimpleNamespace(name=name, **arguments)
        current_func(param)

这个方案完全匹配你设想的函数内部用param.属性名取值的写法，不需要修改你已经写好的函数定义。

方案2：更轻量化的参数解包实现 #

如果你不需要强制把参数封装为单对象，可以用位置参数解包的方式，连原函数定义都不需要修改：
首先调整参数列表结构，直接把函数对象、待遍历名称、固定参数分开存储：

argument_list = [
    {"func": some_function, "names": ["first", "second"], "fixed_args": (1, 2)},
    {"func": another_function, "names": ["first"], "fixed_args": (3, 1, 5)}
]

调用逻辑只需要两行循环即可完成：

for item in argument_list:
    for name in item["names"]:
        item["func"](name, *item["fixed_args"])

该方案后续新增函数时，只需要在参数列表中添加对应配置项即可，不需要额外维护映射表，代码量更低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Brink